Навіны тэхналогій

Даследчыкі Google навучыліся аднаўляць фота па некалькіх пікселям

Распрацоўшчыкі з даследчай каманды Google Brain, якая займаецца праблемамі глыбіннага навучання, стварылі алгарытм, здольны аднавіць фатаграфію, літаральна, па некалькіх пікселям.

Ну добра, па некалькім дзясяткам пікселяў. Гэта набліжае ўвасабленне ў рэальнасць сцэн з шматлікіх фільмаў, дзе кадры з камер сачэння павялічваюць, ледзь не бясконца, атрымліваючы, у выніку, цалкам вядомае малюнка.


Паменшаныя да 8 х 8 пікселяў малюнка з першапачатковым памерам 32 х 32 пікселяў алгарытм зноў павялічвае да 32 х 32 пікселяў, адначасова аднаўляючы страчаныя пры сціску дэталі. І мяркуючы па апублікаваных прыкладаў, атрымліваецца ў яго гэта даволі паспяхова.



У працы задзейнічаны дзве нейронавыя сеткі, подбирающие верагодныя дэталі-элементы для канкрэтнага фота і мадэлююць выніковае малюнак высокага дазволу. Для навучання нейрасецівы спецыялісты Google Brain выкарыстоўвалі бібліятэку CelebA, якая змяшчае каля двухсот тысяч фатаграфій асоб знакамітасцяў, а таксама бібліятэку LSUN Bedrooms, у якую ўваходзяць каля пары мільёнаў фатаграфій спальняў.

Як паказаў кантрольны апытанне сярод добраахвотнікаў, у 10% выпадкаў апытаныя прынялі адноўленыя малюнка за рэальныя фота знакамітасцяў і ў 28% за рэальныя фота спальняў. Розніца, паміж зыходнымі і адноўленымі малюнкамі, вядома, прыкметная, гэтая тэхналогія ўжо можа знайсці сваё прымяненне.